MATLAB图像纹理分析工具箱：局部二值模式特征提取系统

资 源 简 介

本项目实现了基于局部二值模式的完整图像纹理特征提取流水线。支持标准LBP、圆形LBP和旋转不变LBP变种算法，可自动处理彩色图像转换，提供完整的预处理、特征计算和分析功能。适用于图像分类和纹理分析应用。

详 情 说 明

基于局部二值模式的图像纹理特征提取与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像纹理特征提取与分析系统，基于经典的局部二值模式（LBP）算法。系统提供标准的LBP特征提取功能，并支持圆形LBP和旋转不变LBP等变种算法。该系统能够自动处理彩色和灰度图像输入，实现了从图像预处理、特征计算到结果可视化的全流程处理，为图像纹理分析提供了一套实用的工具集。

功能特性

• 多格式图像支持：支持常见的图像格式（JPG、PNG、BMP等），可处理RGB彩色图像和灰度图像
• LBP算法实现：包含标准LBP、圆形LBP和旋转不变LBP等多种算法变体
• 完整处理流程：提供图像预处理、特征计算和后处理的完整流水线
• 结果可视化：可生成原始图像、LBP特征图和特征直方图的对比可视化结果
• 灵活输出：输出包括LBP特征图（与输入图像同尺寸）和LBP直方图特征向量（256维或59维）

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像文件放置在项目数据目录中，建议使用512×512像素以上的图像以获得最佳效果
2. 运行主程序：执行主程序文件开始处理流程
3. 查看结果：程序将自动显示处理结果，包括原始图像、LBP特征图和特征直方图
4. 分析输出：LBP特征图将以图像形式保存，特征向量数据可进一步用于机器学习或纹理分析任务

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑和用户交互界面。它负责协调整个特征提取流水线，包括图像读取与预处理、算法参数配置、LBP特征计算、结果可视化和数据导出等功能模块。该文件集成了圆形邻域处理、纹理特征提取等关键技术，通过调用底层算法模块完成从原始图像到纹理特征的完整转换过程，最终生成可视化的分析结果和特征数据输出。