灵敏度分析

资 源 简 介

灵敏度分析

详 情 说 明

灵敏度分析是研究数学模型或系统输出对输入参数变化的敏感程度的重要方法。它通过量化关键参数变动对结果的影响，帮助决策者评估模型稳定性和可靠性。在工程优化、金融风险评估和运筹学等领域广泛应用。

典型的灵敏度分析可分为局部分析和全局分析两类。局部分析通过计算偏导数来考察单个参数微小变化的影响，适用于线性模型；全局分析则采用蒙特卡洛模拟等方法，同时考察多个参数在较大范围内的波动影响，更适用于非线性复杂系统。

实施步骤通常包括：确定关键输入参数、设定变化范围、选择评估指标、执行参数扰动、分析输出响应模式。结果常以蛛网图或热力图可视化，直观显示不同参数的敏感性排序。

该技术能有效识别对系统影响最大的"敏感参数"，辅助资源分配决策。例如在供应链模型中，可通过灵敏度分析确定库存成本对需求波动的反应强度，从而制定更具弹性的采购策略。