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Hadoop-0.21.0是大数据处理的经典版本之一,搭建其分布式集群需要经过详细的配置步骤。整个过程主要包含环境准备、核心文件修改以及集群启动验证三个关键阶段。
首先需要确保所有节点具备统一的基础环境:相同的操作系统版本、JDK安装路径以及无密码SSH互通。重点检查网络连接和防火墙设置,避免节点间通信受阻。
核心配置文件集中在Hadoop的conf目录下,需要修改hadoop-env.sh设置Java环境变量,配置core-site.xml定义文件系统入口地址,调整hdfs-site.xml确定数据块副本数和存储路径。对于MapReduce作业调度,则需在mapred-site.xml中指定JobTracker节点。
集群启动前需格式化HDFS文件系统,之后通过start-all.sh脚本顺序启动各个守护进程。验证阶段需分别检查NameNode、DataNode、JobTracker等服务的日志输出,并通过web界面确认各节点状态。特别要注意ResourceManager和NodeManager的配合情况,这是YARN架构正常运行的关键。
此版本配置与现代Hadoop存在部分差异,例如端口号配置和XML参数命名等细节需特别注意,建议配合官方文档进行参数核对。成功部署后即可进行分布式存储和计算任务的测试运行。