基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

资 源 简 介

基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

详 情 说 明

基于改进层次分析法的模糊综合评价模型是一种结合定量与定性分析的多准则决策方法。该模型通过引入模糊数学理论，有效改善了传统层次分析法在判断矩阵构建和权重计算中存在的局限性。

核心改进点主要体现在三个方面：首先采用三角模糊数替代传统的1-9标度法，更符合人类思维的不确定性特点；其次通过构建模糊一致判断矩阵，减少主观判断带来的不一致性问题；最后引入模糊合成算子进行综合评判，使评价结果更具鲁棒性。

该模型的实施流程可分为五个阶段：指标体系构建阶段需要建立分层递阶结构；模糊判断矩阵阶段专家使用语言变量进行评价；权重计算阶段运用模糊特征根法求解；模糊合成阶段进行多层次综合运算；最终通过去模糊化得到清晰评价结果。这种改进模型特别适用于存在大量定性指标、评价信息不完整的复杂决策场景，如供应商选择、风险评估等领域，能显著提高评价结果的科学性和可靠性。