MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > Planning for Large-Scale Wind and Solar Power in South Africa_ Identifying Cost-

Planning for Large-Scale Wind and Solar Power in South Africa_ Identifying Cost-

资 源 简 介

Planning for Large-Scale Wind and Solar Power in South Africa_ Identifying Cost-

详 情 说 明

南非作为非洲工业化程度最高的国家之一,正在积极推动可再生能源转型。面对电力短缺和碳排放压力,大规模风能和太阳能发电的规划成为关键战略。本文探讨如何在该国特殊地理环境下实现成本最优的可再生能源部署方案。

南非的可再生能源发展具有独特优势:丰富的日照资源、绵长的海岸线风能带、以及相对成熟的电力基础设施。但同时也面临电网稳定性、土地可用性和投资回报周期等挑战。通过建立地理信息系统模型,可以精准评估不同区域的资源潜力,结合输电线路分布和负荷中心位置,计算出最具成本效益的电站选址方案。

在技术选择上,需要权衡光伏电站与聚光太阳能的技术路线,以及陆上风电与未来海上风电的发展优先级。储能系统的配置规模和时间安排尤为关键,既要考虑锂离子电池的快速响应特性,也要评估抽水蓄能等大规模储能的长周期调节能力。政策层面需设计合理的电价机制和并网标准,才能吸引持续投资并保障电网安全。

通过多目标优化算法,可以平衡初期投资成本、长期运维费用和电网升级支出这三个核心经济指标。研究表明,在北部省份优先发展光伏配套储能,而在东部沿海布局风电集群,能够实现最经济的减排路径。这种规划方法也为其他发展中国家能源转型提供了可借鉴的框架。