基于MATLAB的二值化边缘提取与残缺指纹曲线重构系统

资 源 简 介

本项目实现了残缺指纹图像的高精度曲线拟合功能。通过自适应二值化预处理提取脊线结构，结合边缘检测技术识别轮廓，采用分段曲线拟合算法有效重构残缺区域，提升指纹识别系统的鲁棒性。

详 情 说 明

基于二值化边缘提取的残缺指纹曲线拟合与重构系统

项目介绍

本项目旨在实现对残缺指纹图像的高精度曲线拟合与重构。系统通过自适应二值化处理提取清晰的指纹脊线结构，结合边缘检测技术识别轮廓，并运用分段曲线拟合算法重建残缺区域的指纹纹路，最终生成完整的指纹曲线模型，为后续指纹识别提供精准的曲线特征数据支持。

功能特性

• 自适应二值化处理：采用自适应阈值分割技术，有效提取指纹脊线结构
• 边缘轮廓提取：基于Canny算子实现高精度边缘检测与轮廓识别
• 残缺区域重建：运用分段三次样条曲线拟合算法，智能修复缺失指纹纹路
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式输入
• 可视化输出：提供处理过程各阶段的可视化结果对比
• 精度评估：输出包含均方误差等量化指标的拟合精度报告

使用方法

1. 准备输入图像：准备灰度指纹图像（建议分辨率不低于500dpi）
2. 设置参数（可选）：

- 二值化阈值参数：控制脊线提取的灵敏度 - 曲线平滑度参数：调节拟合曲线的平滑程度 - 拟合精度阈值：设定曲线拟合的质量标准

1. 运行系统：执行主程序开始处理流程
2. 获取输出结果：

- 二值化处理后的指纹图像 - 边缘检测结果可视化图像 - 拟合完成的指纹曲线坐标数据矩阵 - 曲线重构效果对比图 - 拟合精度评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了完整的指纹曲线重构功能。具体包括图像预处理、二值化阈值分割、边缘轮廓检测、曲线拟合算法执行、重构结果可视化以及精度评估计算等关键功能模块，确保从输入到输出的全流程自动化处理。