算法大全_对策论

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算法大全_对策论

详 情 说 明

对策论是研究决策主体在相互影响和竞争环境中如何做出最优决策的数学理论。它起源于博弈论，广泛应用于经济学、军事策略和人工智能等领域。对策论算法主要用于分析多方参与的决策过程，帮助参与者制定最优策略。

核心概念包括参与者的策略集、收益矩阵以及均衡解。纳什均衡是对策论中的重要概念，指在多人博弈中，当其他参与者策略固定时，任何单个参与者都无法通过单方面改变策略而获得更高收益的状态。算法实现通常需要考虑完全信息和不完全信息两种博弈场景。

现代应用扩展到机器学习中的多智能体系统设计、网络资源分配优化以及金融市场的交易策略分析。高级算法会结合强化学习来寻找动态博弈中的最优策略路径。