基于MATLAB的复杂网络聚类系数分析工具箱

资 源 简 介

该MATLAB项目实现复杂网络聚类系数的高效计算与可视化，支持多种算法和参数化建模，适用于社交网络、生物网络等领域的拓扑结构量化分析。

详 情 说 明

复杂网络聚类系数分析系统

项目介绍

本项目是一个专门用于复杂网络拓扑特性分析的计算系统，重点实现网络聚类系数的精确计算与可视化分析。系统通过构建网络邻接矩阵，运用优化的聚类系数算法，量化分析节点间的紧密连接程度，支持多种网络结构的参数化建模，适用于社交网络、生物网络等领域的结构复杂性研究。

功能特性

• 多格式数据输入：支持邻接矩阵、边列表等多种网络数据格式输入。
• 灵活网络参数配置：可定义网络类型（有向/无向、加权/无权），并支持自定义节点权重或连接阈值。
• 高效聚类系数计算：采用稀疏矩阵优化技术，实现局部与全局聚类系数的动态高效计算。
• 综合复杂度评估：建立网络参数复杂度评估模型，分析聚类特征与网络复杂性的关联。
• 多维度结果可视化：提供全局系数报告、局部系数分布图谱及关联性分析图表。

使用方法

1. 准备输入数据：将网络结构数据整理为支持的格式（如邻接矩阵或边列表）。
2. 设置网络参数：在系统配置中指定网络类型（如无向无权网络）及其他可选参数。
3. 运行分析程序：执行主程序，系统将自动进行矩阵构建、系数计算和复杂度分析。
4. 查看与解读结果：程序运行后，查看生成的数值报告和分析图表，以评估网络拓扑特性。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 内存建议：不低于 4GB（处理大规模网络时建议 8GB 或以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程，其功能包括：读取并解析输入的网络数据与参数，根据指定的网络类型构建相应的邻接矩阵；调用聚类系数计算模块，分别执行局部和全局聚类系数的运算；最后，生成包含平均聚类系数的文本报告，并调用图形模块绘制节点局部系数分布图及相关性分析图表。