基于LMS算法的自适应波束形成智能天线仿真系统
项目介绍
本项目是一个用于智能天线技术研究的仿真系统,核心功能是实现基于最小均方(LMS)自适应算法的波束形成过程。系统能够模拟均匀线性阵列的接收信号场景,通过LMS算法实时调整各阵元权重,使天线方向图的主瓣自动对准期望信号,并在干扰信号方向上形成零陷,从而有效提升信干噪比。该系统为阵列信号处理算法的教学、研究与性能分析提供了可视化平台。
功能特性
- 信号场景模拟:支持用户自定义期望信号与多个干扰信号的来波方向、功率强度(信噪比、干噪比)。
- 自适应波束形成:采用LMS算法,根据输入信号和参考信号动态迭代更新天线权重向量。
- 波束图动态可视化:实时展示波束方向图随算法迭代的形态变化过程,清晰呈现主瓣指向与零陷形成。
- 性能分析:输出权重收敛曲线、输出信干噪比变化曲线,并提供收敛速度、稳态误差等关键性能指标的量化分析。
使用方法
- 设置仿真参数:在运行主程序前,于指定区域设置信号参数(角度、信噪比等)、阵列参数(阵元数、间距)以及LMS算法参数(步长、迭代次数)。
- 运行仿真:执行主程序,系统将开始仿真计算。
- 查看结果:仿真结束后,系统将自动生成并显示波束方向图动画、各类性能曲线图及文本分析报告。
系统要求
- 操作系统:Windows / Linux / macOS
- 软件环境:MATLAB R2018a 或更高版本
- 必要工具箱:MATLAB 基础安装即可运行,无需特殊工具箱。
文件说明
主程序文件整合了仿真系统的全部核心流程。它负责初始化仿真环境,包括生成天线阵列模型和模拟入射信号;调用LMS自适应算法模块进行权向量的迭代计算与更新;管理整个仿真过程的数据流;最终生成并呈现波束方向图的动态动画、算法收敛曲线、系统性能指标分析图以及详细的文本报告。