Based on kmeans, used to calculate customer value, etc.

资 源 简 介

Based on kmeans, used to calculate customer value, etc.

详 情 说 明

kmeans算法在客户价值分析中的应用

kmeans作为一种经典的聚类算法，通过将数据点划分到K个簇中来实现客户分群。在客户价值分析场景中，企业通常会将客户的消费行为数据（如最近购买时间Recency、购买频率Frequency、消费金额Monetary构成的RFM指标）作为输入特征。

算法首先随机初始化K个中心点，通过迭代计算每个客户数据点到各中心点的距离，将客户分配到最近的簇中。每次分配完成后重新计算簇中心，直到中心点位置不再显著变化。最终输出的聚类结果能够直观展现高价值客户、潜在客户等不同群体。

实践中需要注意数据标准化处理，避免量纲差异影响聚类效果；同时通过轮廓系数或肘部法则确定最佳K值。基于kmeans的客户分群可应用于精准营销、个性化推荐等业务场景，是企业客户关系管理的重要分析工具。