写的对图像进行简单的伽马校正

资 源 简 介

写的对图像进行简单的伽马校正

详 情 说 明

伽马校正是一种常用的非线性亮度调整技术，主要用于优化图像的显示效果。在MATLAB中实现这一功能时，通常会用到幂次变换公式对每个像素值进行处理。

核心思路是对输入图像的像素值进行归一化后，通过指定的伽马值进行指数运算。这一过程可以增强暗部细节或抑制过亮区域，具体效果取决于伽马值的设定。比如，当伽马值大于1时会压缩高光区域，而小于1时会拉伸暗部层次。

示例中可能展示了两种典型场景：第一种是伽马值小于1的校正，用于提亮整体偏暗的图像；第二种是伽马值大于1的处理，适合降低过曝图像的高光。实际应用时需要根据图像直方图分布灵活调整参数，避免过度校正导致细节丢失。

值得注意的是，处理彩色图像时需要分别对RGB通道进行相同的伽马运算，而灰度图像则直接操作单通道即可。该方法计算量小且不依赖复杂算法，适合嵌入式设备等资源受限的场景。