针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰

资 源 简 介

针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰

详 情 说 明

矿浆管道在运行过程中常常面临工况调整带来的干扰，这些干扰会严重影响泄漏检测的准确性。为了解决这一问题，研究人员提出了一种结合经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱和变量预测模型（VPMCD）的新型泄漏检测方法。

该方法的核心思路是通过信号处理技术提取能够准确反映泄漏状态的特征量。首先利用EMD将压力信号分解为多个固有模态函数（IMF），这些IMF分量代表了不同时间尺度的信号特征。然后对每个IMF分量进行Hilbert变换，得到局部Hilbert能量谱。通过分析能量分布的标准差，可以筛选出最能代表管道运行状态的特征能量谱。

VPMCD分类器在此方法中扮演着关键角色。它基于选定的特征向量建立识别模型，能够有效区分正常运行状态、泄漏状态和工况调整状态。实验数据表明，该方法在矿浆管道泄漏检测中达到了95%的识别准确率。

为了进一步提升检测精度，该方法还结合了流量信号进行综合分析。这种多信号融合的策略显著提高了系统对工况调整干扰的鲁棒性，降低了误报和漏报的概率。相比传统方法，该技术方案在复杂工况下表现出更好的适应性，为矿浆管道的安全监测提供了可靠的技术支持。