MATLAB迭代法自适应图像阈值分割系统

资 源 简 介

本系统基于MATLAB实现了迭代优化算法，通过循环计算自动获取最优分割阈值。系统能够根据图像灰度分布特征动态调整阈值，实现高效准确的自适应图像分割。

详 情 说 明

基于MATLAB的迭代法自适应图像阈值分割系统

项目介绍

本项目实现了一种基于迭代法的智能图像阈值分割算法。该系统能够自动计算最优分割阈值，通过迭代优化机制不断逼近最佳阈值，最终实现图像中目标区域与背景的精准分离。系统无需人工干预设置阈值参数，支持对各类灰度图像进行自动化处理。

功能特性

• 自适应阈值计算：采用迭代优化算法自动计算最优分割阈值
• 智能化处理：基于图像灰度分布特征动态调整分割阈值
• 多格式支持：支持.jpg、.png、.bmp等常见图像格式
• 完整输出：提供二值化分割图像、最优阈值数值及迭代过程数据
• 可视化分析：生成阈值收敛曲线图，直观展示迭代优化过程

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为单通道灰度图像，像素值范围为0-255的uint8格式
2. 运行系统：执行主程序启动图像分割处理
3. 查看结果：系统将显示分割后的二值图像，并输出最优阈值数值
4. 保存结果：可选择保存分割图像和迭代过程数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与格式验证、迭代阈值优化算法的执行、基于灰度统计分析的动态阈值计算、二值化图像分割处理、结果可视化展示以及分割图像和过程数据的输出保存。该文件整合了完整的处理流程，为用户提供一站式的自适应图像阈值分割解决方案。