基于粗糙集的属性约简与离散化系统的MATLAB实现

资 源 简 介

该项目提供基于粗糙集理论的属性约简与离散化处理方法，支持多种离散化算法，可提取清晰决策规则，简化数据分析流程，适用于特征选择与知识发现任务。

详 情 说 明

基于粗糙集的属性约简与离散化系统

项目介绍

本项目是一个基于粗糙集理论的数据预处理与分析系统。核心功能包括对输入的决策表进行属性约简与离散化处理，旨在去除冗余信息、简化数据结构，并从中提取简洁的决策规则，为后续的数据分析与知识发现提供支持。

功能特性

• 属性依赖度计算：量化条件属性对决策属性的支持程度。
• 属性约简：采用基于正区域的约简算法，寻找决策表的最小属性子集，保持分类能力不变。
• 数据离散化：实现断点离散化等算法，将连续属性值转化为离散区间，适应粗糙集处理要求。
• 规则提取：从约简并离散化后的决策表中，生成易于理解的IF-THEN形式决策规则。

使用方法

1. 准备输入数据：将你的决策表保存为CSV格式文件。确保文件包含条件属性列和决策属性列。
2. 配置参数：在主运行脚本中，指定输入CSV文件的路径，并可调整离散化方法等相关参数。
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成属性约简、离散化及规则提取流程。
4. 获取结果：程序运行后，将在指定目录生成三个输出文件：

- reduced_attributes.txt：保存约简后的核心属性集合。 - discretized_table.csv：保存经过离散化处理后的决策表。 - decision_rules.txt：保存提取出的所有决策规则。

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心工作流程。它首先读取输入的决策表数据，继而调用相关算法计算属性重要性并进行属性约简，接着对约简后的数据执行离散化操作，最终基于处理结果进行决策规则的归纳与输出。