2013美国数学建模论文模版（1）

资 源 简 介

2013美国数学建模论文模版（1）

详 情 说 明

2013年美国数学建模竞赛（MCM/ICM）的论文模板为参赛者提供了标准化的写作框架，确保学术严谨性和格式统一性。该模板通常包含以下几个核心部分：

摘要（Summary） 作为论文的门户，需用精炼语言概括问题背景、建模方法、关键结论及创新点。评委往往首先通过摘要评估论文质量，因此要避免细节描述，突出逻辑主线。

问题重述（Restatement） 并非简单复制赛题，而是用自己的理解重新组织问题，明确建模目标和约束条件，展现对题目的深度解析。

模型假设（Assumptions） 列举所有合理性假设，并解释其必要性。例如忽略次要因素或理想化条件，需结合实际情况说明。

符号说明（Notation） 统一规范变量与符号的定义，通常以表格形式呈现，方便读者快速查阅。

模型建立与求解（Model & Solution） 核心部分需分步骤展开： 模型设计：描述如何将实际问题转化为数学语言（如微分方程、图论等）； 算法选择：解释采用的数值方法或优化策略（如蒙特卡洛模拟、遗传算法）； 求解过程：展示具体推导或编程实现思路，但无需粘贴完整代码。

结果分析（Validation） 通过敏感性分析、误差检验或对比实验验证模型的可靠性。例如调整参数观察输出变化，或与已知数据比对。

优缺点与推广（Strengths & Extensions） 客观评价模型的局限性（如计算复杂度高），并提出改进方向（如引入机器学习）。此外，可探讨模型在其他领域的适用性。

注意事项： 图表需清晰标注，建议使用LaTeX排版； 引用文献需按标准格式（如APA）列出； 语言风格需简洁，避免冗长叙述。

此模板不仅适用于2013年赛题，其结构化思维仍被后续竞赛参考，尤其强调逻辑连贯性与创新性的平衡。