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基于本体的物流配送车辆优化调度模型研究探讨了如何利用本体论方法提升物流配送效率。该研究将配送任务抽象为知识图谱中的实体与关系,通过定义车辆、货物、路线等核心概念的语义关联,构建可推理的调度规则库。模型重点解决三个层级的问题:需求分析层通过本体映射整合订单数据;路径规划层结合蚁群算法与约束推理生成低成本路线;动态调整层利用本体推理实时响应交通异常。相比传统数学规划方法,该模型在异构数据兼容性和多目标协同优化方面表现更优,尤其适合电商物流等需处理复杂配送约束的场景。研究验证了知识表示技术在运筹学领域的应用潜力,为智能物流系统提供了新的方法论框架。