【2013苏北赛C题参考文献】考虑不确定因素条件下带回程取货的车辆路径问题研究

资 源 简 介

【2013苏北赛C题参考文献】考虑不确定因素条件下带回程取货的车辆路径问题研究

详 情 说 明

车辆路径问题（VRP）是物流配送和运输管理领域的核心研究课题之一，尤其在带回程取货的场景下更具现实意义。2013年苏北赛C题聚焦于考虑不确定因素的带回程取货车辆路径问题，这类问题在生鲜配送、逆向物流等场景中普遍存在。

传统VRP研究通常假设需求点和取货点的参数完全确定，而实际运输中常面临客户需求波动、交通延误等不确定因素。该研究通过建立鲁棒优化模型或随机规划模型，在路径规划阶段就考虑这些不确定性，使方案更具实际操作性。

带回程取货的特性要求车辆在完成送货任务后，需沿返程路线收集待回收货物。这种模式能显著提高车辆利用率，但同时也增加了路径规划的复杂度。当叠加不确定因素时，问题会形成双层优化结构：既要优化初始路径，又要考虑应对突发状况的备选方案。

解决这类问题通常采用启发式算法（如遗传算法、禁忌搜索）与仿真技术相结合的方法。算法需要平衡运输成本、时间窗约束、车辆载重限制等多目标，同时通过情景模拟评估不同不确定事件下的方案鲁棒性。研究结果对降低物流企业空驶率、应对供应链突发事件具有重要参考价值。