2013年“深圳杯”数学建模夏令营 A题：食品质量安全抽检数据分析

资 源 简 介

2013年“深圳杯”数学建模夏令营 A题：食品质量安全抽检数据分析

详 情 说 明

2013年“深圳杯”数学建模夏令营A题以食品质量安全抽检数据为背景，要求参赛者通过建模解决实际监管问题。该题的核心挑战在于从海量抽检数据中挖掘规律，建立有效的风险评估模型。

典型分析方向包括： 数据预处理：处理缺失值、异常值，对食品分类体系进行标准化，例如将散装食品、预包装食品按风险等级归类。 特征工程：提取关键指标如不合格项目频次、区域分布差异、季节性波动等，部分队伍采用层次分析法（AHP）构建评价权重。 风险预测模型：部分优秀解法通过马尔可夫链模拟不合格项目的转移概率，或利用逻辑回归预测高风险品类。

延伸思考中，有队伍创新性地引入地理信息系统（GIS）可视化抽检热力图，辅助定位问题高发区域。该题体现了数学建模在公共安全领域的典型应用——通过数据驱动决策优化抽检资源分配。