多目标规划课件

资 源 简 介

多目标规划课件

详 情 说 明

多目标规划是运筹学中处理多个相互冲突目标的决策方法。与单目标优化不同，它需要同时考虑多个目标函数的最优化问题。典型的应用场景包括资源分配、投资组合和生产调度等领域。

核心难点在于目标之间的权衡取舍。常见的解决方案包括权重法、约束法和帕累托最优等方法。权重法通过给不同目标分配权重来转化为单目标问题；约束法则保留最主要目标，将其他目标转为约束条件；帕累托最优则寻找无法再改进任一目标而不损害其他目标的解集。

课件内容通常会涵盖这些基本解法，并介绍进化算法等现代优化技术在处理复杂多目标问题中的应用。学习重点在于理解不同方法的适用场景和局限性，以及如何根据实际问题选择合适的求解策略。