电池戴维南模型，进行电池SOC估算

资 源 简 介

电池戴维南模型，进行电池SOC估算

详 情 说 明

利用戴维南模型进行电池SOC估算的核心思路

戴维南模型作为经典的电池等效电路模型，通过电路元件模拟电池的动态特性，其中关键元件包括： 电压源（表征开路电压OCV与SOC的对应关系） 串联内阻（反映欧姆极化效应） 并联RC回路（描述浓差极化和电化学极化）

SOC估算的实现流程可分为三个阶段： 参数辨识阶段 通过脉冲充放电实验获取模型参数，建立OCV-SOC查找表，确定RC网络时间常数。特别注意不同温度下的参数变化，通常需要多维校准。

模型在线修正阶段 采用卡尔曼滤波或最小二乘法等算法实时修正模型参数，解决电池老化导致的参数漂移问题。此时戴维南模型的微分方程需离散化为状态空间方程。

SOC估算阶段 结合安时积分法（库仑计数）和模型电压反馈进行闭环修正。电压观测误差通过OCV-SOC关系反向补偿SOC估算值，有效克服安时积分法的累积误差缺陷。

典型应用改进方向包括：增加多时间尺度RC网络提升动态特性描述精度，或结合电化学模型进行混合建模。模型复杂度与计算资源消耗的平衡是工程实现时需要重点权衡的因素。