EMD-LMD去噪

资 源 简 介

EMD-LMD去噪

详 情 说 明

EMD（经验模态分解）和LMD（局部均值分解）是两种常用的信号分解方法，能够将复杂信号分解为一系列固有模态函数（IMF）。在去噪应用中，关键步骤是通过分析各分量的能量密度与平均周期的乘积K值来判断噪声成分。

当信号中存在白噪声时，其K值通常会发生显著变化。通过设定合理的阈值，可以识别并剔除这些噪声主导的分量。剩余的分量则保留信号的有效信息，最终通过重构实现信号去噪。这种方法在保留有用信号特征的同时，有效抑制了噪声干扰，适用于非平稳信号的去噪处理。