设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统

资 源 简 介

设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统

详 情 说 明

基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统为复杂随机过程分析提供了新的研究工具。该系统通过MATLAB的GUI开发环境实现，主要针对分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)这两类重要的随机过程进行仿真建模。

经验模式分解算法作为核心方法，能够有效处理非平稳和非线性信号。在分数阶随机序列仿真中，该算法通过分解和重构过程，可以生成具有特定统计特性的随机序列。相比传统方法，基于经验模式分解的仿真能更好地保持序列的长程相关性和分数阶特性。

系统采用GUI界面设计，使得参数设置和结果可视化更加直观。用户可以通过交互式操作调整Hurst指数等关键参数，实时观察生成的随机序列及其统计特性。该系统为信号处理、金融时间序列分析等领域的科研工作提供了便捷的仿真实验平台。

仿真结果验证了该系统在生成分数阶随机序列方面的有效性和准确性，特别是在保持序列的长记忆特性方面表现出色。这种方法为复杂随机过程的研究和建模开辟了新思路。