电力传输线上的故障诊断

资 源 简 介

电力传输线上的故障诊断

详 情 说 明

电力传输线上的故障诊断是维护电网稳定运行的关键环节，其核心目标是通过快速定位和识别故障类型，最大限度地减少停电损失。现代诊断技术主要依赖以下逻辑框架：

信号采集与预处理 通过电流/电压传感器实时监测线路参数，利用滤波算法消除噪声干扰。高频暂态信号往往包含故障特征，需采用小波变换等时频分析方法提取有效信息。

故障特征库匹配 建立典型故障模型库（如短路、断线、雷击等），将实时数据与特征库进行模式比对。深度学习算法可提升复杂工况下的识别准确率，例如通过卷积神经网络分析行波波形差异。

智能定位策略 双端行波测距法通过计算故障点反射波到达两端的时间差实现精确定位。结合GIS系统可可视化故障区域，为抢修提供空间参考。

仿真验证闭环 在MATLAB/RTDS等平台构建传输线模型，注入预设故障参数验证诊断算法的鲁棒性。通过调整线路阻抗、负载率等变量，可模拟不同电网环境下的诊断效果。

创新方向包括：融合多传感器数据提升容错能力，利用数字孪生技术实现预测性维护，以及开发轻量化诊断模块以适应边缘计算场景。这些进展将推动智能电网向自愈型网络演进。