小波EEG VEP

资 源 简 介

小波EEG VEP

详 情 说 明

小波变换在EEG VEP信号处理中的应用

视觉诱发电位(VEP)是大脑对视觉刺激产生的特定电生理反应，通过脑电图(EEG)可以记录这些微弱的生物电信号。小波变换作为一种时频分析技术，在处理非平稳的EEG信号方面展现出独特优势。

小波变换的核心思想是通过不同尺度的基函数对信号进行多分辨率分析。对于VEP信号，这种方法可以： 有效分离出与视觉刺激相关的特定频段成分 精确识别VEP信号的潜伏期和幅值特征 抑制EEG中的背景噪声和伪迹

与传统傅里叶变换相比，小波变换能够同时提供良好的时间分辨率和频率分辨率，特别适合分析瞬态的VEP信号。常见的小波基函数如Daubechies、Morlet等在EEG处理中都有广泛应用。

在具体实现上，离散小波变换(DWT)常用于EEG信号的分解和重构，而连续小波变换(CWT)则更适合用于时频特征的直观展示。通过选择适当的小波函数和分解尺度，研究人员可以有效地提取VEP信号中的有用信息。