GMM说话人识别平台全套

资 源 简 介

GMM说话人识别平台全套

详 情 说 明

GMM说话人识别平台是一种基于高斯混合模型的完整语音识别解决方案。该平台涵盖从原始语音处理到最终身份确认的全流程，主要分为三大核心模块：

特征提取模块负责将语音信号转化为可计算的数学特征。常用的MFCC特征会通过预加重、分帧等步骤提取语音的频谱特性，形成特征向量序列。

模式识别模块采用GMM模型对特征向量进行建模。每个说话人对应一个独立的GMM模型，通过EM算法训练得到模型参数。识别时通过计算测试语音在各GMM模型下的似然概率。

识别率评估模块提供多种评价指标，包括等错误率(EER)、识别准确率等。平台通过交叉验证确保模型泛化能力，并支持模型优化和参数调整。整套系统在实验室环境下能达到较高的识别性能。