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谐波积谱(Harmonic Product Spectrum,HPS)是一种用于基音检测的经典算法,它通过利用语音信号中的谐波特性来增强基频成分。该算法特别适合处理周期性较强的语音信号。
算法原理的核心在于对信号的频谱进行下采样并相乘。首先对原始信号进行傅里叶变换得到频谱,然后对频谱进行多次下采样(通常是2倍、3倍下采样),最后将原始频谱与下采样后的频谱逐点相乘。这种操作能有效增强基频处的能量,同时抑制非谐波成分。
HPS算法的优势在于计算相对简单,对谐波结构明显的信号效果较好。不过需要注意,该算法在噪声环境下性能会有所下降,且对非周期信号(如清音)的检测效果有限。实际应用中常与其他基音检测算法结合使用,以提高鲁棒性。