MATLAB/Simulink模型 SOH-Folder

资 源 简 介

MATLAB/Simulink模型 SOH-Folder

详 情 说 明

动力电池的健康状态(State of Health，SOH)是评估电动汽车性能和安全的重要指标。这个基于MATLAB/Simulink开发的SOH-Folder模型为初学者提供了一个理解动力电池健康状态估计的良好起点。

模型采用SOC(State of Charge)估计作为基础，通过建立简化的数学模型来模拟动力电池的老化过程。对于刚接触这一领域的学习者，建议先阅读2-3篇关于动力电池SOH估计的论文，这样可以更好地理解模型背后的理论依据。

该模型结构清晰，主要展示了SOH估计的基本原理和实现方法。虽然简化了部分复杂因素，但保留了核心的计算逻辑，非常适合用于教学演示和原理理解。学习者可以通过调节参数观察不同条件下电池健康状态的变化趋势。

在学习过程中，可以重点关注模型如何将电池的物理老化过程转化为数学表达式，以及如何通过电压、电流等可测量参数来间接评估电池的健康程度。这些知识对于后续开展更复杂的电池管理系统开发具有重要的基础意义。