瞳孔识别系统

资 源 简 介

瞳孔识别系统

详 情 说 明

瞳孔识别是一种基于生物特征的识别技术，它通过分析人眼瞳孔的独特模式来实现身份验证。该系统通常包含图像采集、预处理、特征提取和匹配等关键步骤。

在MATLAB环境下实现的瞳孔识别系统，其核心是利用LG4000和LG2000作为probe和gallery设备。这两个设备分别承担不同的功能：LG4000作为probe负责采集待识别瞳孔图像，而LG2000作为gallery则存储已知用户的瞳孔特征模板。

系统工作流程通常包括以下环节：首先通过红外摄像头捕捉眼部图像，然后进行图像增强和噪声消除等预处理操作。接着利用边缘检测算法定位瞳孔区域，并提取独特的生物特征参数。最后将这些特征与gallery中的模板进行相似度比对，完成身份识别过程。

这种基于MATLAB的实现方案具有算法开发快速、图像处理工具丰富的优势，特别适合研究阶段的原型开发和性能验证。系统精度很大程度上取决于图像采集质量、特征提取算法的鲁棒性以及匹配策略的准确性。