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图像平移是数字图像处理中最基础的几何变换之一。在Matlab中实现图像水平或垂直移动主要涉及坐标系的重新映射过程。
平移变换的核心原理是构建一个仿射变换矩阵。这个二维矩阵决定了图像每个像素点在新坐标系中的位置。对于水平移动,我们主要修改x轴坐标;对于垂直移动,则调整y轴坐标。值得注意的是,平移属于刚性变换,不会改变图像内容的形状和大小。
实现过程通常会用到图像插值技术。由于像素坐标移动后可能落在非整数位置,需要采用最近邻插值或双线性插值等方法计算新位置的像素值。Matlab的imwarp函数可以方便地实现这种变换,用户只需定义好平移参数即可。
在具体应用中,图像平移可以用于图像配准、全景图拼接等场景。理解这个基础操作也为后续学习更复杂的图像几何变换(如旋转、缩放)打下重要基础。