matlab图像复原技术

资 源 简 介

matlab图像复原技术

详 情 说 明

图像复原技术是数字图像处理中的重要分支，主要针对因噪声、模糊或干扰退化的图像进行质量恢复。在Matlab环境下，该技术可通过系统化的算法链实现高效处理。

核心模块解析 噪声模型 退化图像通常受椒盐噪声、高斯噪声等干扰。Matlab提供噪声模拟函数，可量化分析不同噪声对图像频域/空域特性的影响，为后续复原提供模型基础。

空域滤波复原 直接在像素空间操作，包含线性滤波（如均值滤波）和非线性滤波（如中值滤波）。中值滤波对脉冲噪声尤其有效，通过滑动窗口计算邻域像素中值取代噪声点。

频域复原方法 借助傅里叶变换将图像转换至频域，采用逆滤波或维纳滤波等技术消除系统传递函数造成的模糊。维纳滤波通过考虑噪声功率谱，在去模糊与噪声抑制间取得平衡。

技术扩展方向 针对运动模糊等特定退化，可结合点扩散函数(PSF)建立物理模型。深度学习方法如生成对抗网络(GAN)在复杂场景复原中逐渐替代传统算法，但Matlab原型开发仍是验证基础算法有效性的首选。