matlab代码实现broadatz纹理库

资 源 简 介

matlab代码实现broadatz纹理库

详 情 说 明

纹理分析是计算机视觉中的重要研究方向，Brodatz纹理库作为经典纹理数据集被广泛使用。本文探讨如何在Matlab环境下实现基于Brodatz库的LBP（局部二值模式）纹理特征提取，并通过四种不同的LBP算子验证图像旋转不变性。

LBP算子通过比较中心像素与邻域像素的灰度值生成二进制编码，具有计算简单、对光照变化不敏感的特点。实验中我们重点对比四种变体： 基本LBP：采用圆形邻域和双线性插值 旋转不变LBP：通过循环移位实现旋转归一化 均匀模式LBP：统计跳变次数减少特征维度 旋转不变的均匀模式LBP：结合前两者的优势

实现过程首先需要加载Brodatz纹理图像，进行必要的预处理如灰度化和归一化。对每张纹理图像施加不同角度的旋转（如0°、30°、60°、90°），然后分别用四种LBP算子提取特征。通过计算原始图像与旋转后图像特征向量的相似度（如欧氏距离或余弦相似度）来评估旋转不变性。

实验结果表明，旋转不变LBP及其均匀模式变体在角度变化时特征差异最小，而基本LBP对旋转最为敏感。这为不同应用场景下的LBP算子选择提供了参考依据——当需要旋转鲁棒性时，应优先考虑加入旋转归一化处理的改进算子。