matlab代码实现指纹识别

资 源 简 介

matlab代码实现指纹识别

详 情 说 明

指纹识别是一种常见的生物识别技术，通过分析指纹的独特特征进行身份验证。在Matlab环境下实现完整的指纹识别系统通常包含以下几个关键步骤：

图像预处理阶段 首先对采集的指纹图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。接着进行图像增强操作，通过直方图均衡化等方法提高图像对比度。随后进行二值化处理，使用自适应阈值或Otsu算法将图像转换为黑白二值图。

特征提取阶段 对二值化后的指纹图像进行细化处理，采用形态学算法如Zhang-Suen算法将指纹纹线细化为单像素宽度。然后通过计算图形中心等方法提取指纹特征点（包括端点、分叉点等），记录这些特征点的位置和方向作为特征向量。

数据库存储 将提取的特征向量与用户ID关联，存入数据库结构。可采用矩阵形式存储，每行代表一个指纹样本的特征数据。

匹配识别阶段 比对阶段采用相似度计算算法，通过计算待识别指纹特征向量与数据库中样本的欧氏距离或余弦相似度来确定匹配程度。可以设置阈值来判断是否匹配成功。

整个系统需要注意处理不同质量的指纹图像，在预处理阶段可能需要加入去噪和修复断点的算法以提高识别率。对于大规模应用，还需要考虑特征向量压缩和快速检索的优化方案。