红外图像增强

资 源 简 介

红外图像增强

详 情 说 明

这篇论文提出了一种基于灰度分布的创新红外图像增强方法。该方法的核心思路是通过分析红外图像的灰度分布特征，动态调整图像的对比度，以提升图像的可视化效果。

该方法首先对输入红外图像进行灰度分布分析，计算得到图像的灰度直方图。然后通过设计特殊的灰度变换函数，对图像的低对比度区域进行拉伸，同时对高对比度区域进行适当压缩，实现整幅图像的均衡增强。

论文中的关键创新点在于提出了一种基于灰度分布的自适应变换函数。该函数能够根据输入图像的统计特性自动调整变换曲线的形状，有效解决了传统方法在处理不同场景时效果不一致的问题。通过这种自适应机制，对于不同类型的红外图像（如人脸、建筑物、自然场景等）都能获得令人满意的增强效果。

此外，该方法还考虑了人眼视觉特性，在增强过程中加入了视觉感知约束，使得处理后的图像更符合人类的视觉感受。实验结果表明，相比传统的直方图均衡化等方法，该方法能够更好地保持图像的细节信息，避免过度增强带来的信息损失。