两幅图像之间的相似性度量

资 源 简 介

两幅图像之间的相似性度量

详 情 说 明

在图像处理领域，衡量两幅图像的相似性是一个常见任务。基于颜色直方图的方法因其计算简单且对几何变换不敏感而被广泛使用。

颜色直方图通过统计图像中不同颜色值的出现频率来描述图像特征。实现时首先需要将图像转换到合适的颜色空间（如RGB或HSV），然后计算每个颜色通道的直方图分布。

在Matlab中可以利用内置函数快速完成这一过程：先将图像分通道处理，使用imhist函数获取各通道直方图。为了比较两幅图像的相似度，通常采用直方图相交法、卡方距离或巴氏距离等度量方式。

这种方法虽然不能捕捉空间信息，但对于颜色分布相似性的判断非常有效，常用于图像检索、分类等场景。实际应用中需要注意直方图bin数的选择会直接影响计算效率和精度。