：基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了多尺度、多方向的Gabor滤波器图像纹理特征提取工具。支持自定义波长、方向和带宽参数，可对灰度图像进行高效滤波处理，输出纹理特征。适用于图像分析和模式识别应用。

详 情 说 明

基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的Gabor特征提取工具，能够对输入的灰度图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波处理，提取图像的纹理特征。系统支持用户自定义Gabor滤波器参数（包括波长、方向、带宽等），并输出经过Gabor变换后的特征图像及特征向量，适用于纹理分析、图像分类、模式识别等应用场景。

功能特性

• 多尺度多方向滤波：支持自定义波长范围和方向数量，实现全面的纹理特征提取
• 参数灵活配置：可调整空间频率带宽、滤波器尺寸等关键参数
• 多种输出格式：提供滤波结果图像、特征向量矩阵和可视化图表
• 高效计算优化：采用优化的卷积运算算法，提高处理效率

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的单通道灰度图像放置在指定目录（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 配置参数：根据需求调整Gabor滤波器参数（可选）
3. 运行系统：执行主程序开始特征提取过程
4. 获取结果：在输出目录查看生成的特征图像、向量文件和可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像预处理、Gabor滤波器组构建、多尺度卷积运算、特征响应提取以及结果可视化等完整流程。该文件能够根据用户配置自动完成从图像输入到特征输出的全过程处理，实现了参数解析、滤波器初始化、特征计算和结果保存等关键任务。