基于遗传算法的无线网络频谱信道分配系统
项目介绍
本项目采用遗传算法优化无线通信网络中的频谱资源分配问题。通过模拟生物进化过程来寻找最优或近似最优的信道分配方案,解决多用户多信道环境下的频谱资源管理挑战。系统能够根据网络拓扑和用户需求动态分配有限的频谱资源,有效提升频谱利用率并降低用户间干扰。
功能特性
- 动态资源分配:根据实时网络拓扑和用户需求进行频谱分配
- 多目标优化:同时优化频谱利用率、系统吞吐量和干扰控制
- 可视化展示:提供收敛曲线、分配热力图和拓扑展示图
- 参数可配置:支持灵活调整遗传算法参数和信道特性参数
使用方法
- 配置输入参数(网络拓扑、用户需求、算法参数等)
- 运行主程序启动优化过程
- 查看输出的分配方案和性能指标
- 分析收敛曲线和可视化结果
系统要求
- MATLAB R2018a 或更高版本
- 至少 4GB 内存
- 支持绘图显示功能
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能,包括初始化网络环境、设置算法参数、执行遗传算法优化、计算性能指标以及生成可视化结果。具体实现了种群初始化、适应度评估、选择、交叉和变异等遗传算子,同时负责结果分析和图表绘制。