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信号处理是一门研究如何对各类信号进行分析、变换和识别的学科,广泛应用于通信、音频处理、医学成像等领域。其核心目标是从原始信号中提取有用信息或改善信号质量。
在信号处理中,滤波技术是基础操作之一,用于消除噪声或分离特定频率成分。常见的滤波器包括低通、高通和带通滤波器,分别用于保留低频、高频或某个频段的信号。
傅立叶变换则是信号频域分析的关键工具,它将时域信号转换为频域表示,帮助人们更直观地观察信号中的频率分布。快速傅立叶变换(FFT)的提出,使得复杂信号的实时处理成为可能。
时频分析技术(如短时傅立叶变换和小波变换)用于处理非平稳信号,这些信号的特征随时间变化。这些方法能够同时在时域和频域提供更精确的信号描述。
随着数字技术的发展,数字信号处理逐渐取代了传统的模拟方法,因其灵活性高、抗干扰能力强,并且易于通过算法实现复杂的处理逻辑。