Springer-Verlag - Rule Based Systems for Big Data A Machine Learning Approach -

资 源 简 介

Springer-Verlag - Rule Based Systems for Big Data A Machine Learning Approach -

详 情 说 明

《基于规则的大数据系统：机器学习方法》一书探讨了如何将传统规则系统与机器学习技术结合来处理大数据挑战。书中分析了规则引擎在大规模数据环境下的优化策略，重点介绍了三种核心方法：基于决策树的规则生成、增量式规则学习框架，以及分布式规则评估体系。作者提出了混合架构设计模式，既能保持规则系统的可解释性，又能融入机器学习模型的预测能力。特别值得关注的是针对实时数据流的动态规则更新机制，以及通过特征选择优化规则条件的实践方案。这些方法为解决医疗诊断、金融风控等需要明确决策依据的场景提供了新的技术路径。