MATLAB实现的超混沌序列灰度图像位平面加密系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于四维超混沌系统的灰度图像加密，通过超混沌序列生成、位平面分解与异或加密，有效增强图像安全性。支持Lorenz和Chen系统，适用于学术研究与安全应用。

详 情 说 明

基于超混沌序列的灰度图像位平面加密系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一种基于超混沌序列的灰度图像加密方案。通过构建高维超混沌系统生成具有强随机性和复杂动态特性的序列，结合灰度图像的位平面分解技术，实现了对图像信息的多层次加密保护。该系统可有效应用于数字图像的安全传输与存储场景。

功能特性

• 超混沌序列生成：支持四维超混沌Lorenz系统、超混沌Chen系统等多种模型，生成具有高度复杂性的伪随机序列
• 位平面分解：将灰度图像精确分解为8个独立的位平面（从LSB到MSB）
• 多重加密机制：提供位平面置乱和异或加密两种加密方式，可单独或组合使用
• 完整性保护：加密后的图像可通过逆向操作完整恢复原始图像

使用方法

1. 参数配置：设置超混沌系统的初始条件和控制参数
2. 图像输入：读取待加密的灰度图像（支持jpg/png/bmp格式）
3. 加密执行：运行主程序完成位平面分解和超混沌加密
4. 结果输出：获取加密后的图像及中间处理结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括超混沌序列的初始化与迭代生成、输入图像的预处理与位平面分解、各层平面的加密操作选择与执行，以及最终加密图像的合成输出。该文件通过模块化设计实现了参数配置、加密流程控制和结果可视化的完整功能。