基于四元数的MATLAB图像处理工具包 - 高效图像操作新方案

资 源 简 介

本项目开发了一套基于四元数的MATLAB图像处理工具包，利用四元数数学特性，实现图像旋转、缩放、色彩转换、滤波和卷积等操作，提供简洁API以提升图像处理效率与灵活性。

详 情 说 明

基于四元数的MATLAB图像处理工具包

项目介绍

本项目是一个基于四元数的MATLAB图像处理工具包，利用四元数的数学特性实现多种图像处理功能。通过四元数代数运算技术、图像转换技术以及滤波与卷积技术，工具包能够高效处理单通道灰度图、三通道RGB彩色图以及四通道图像等多种格式。项目提供简洁的API接口、示例代码和详细文档，帮助用户快速上手并应用于实际图像处理任务中。

功能特性

• 四元数图像旋转与缩放: 基于四元数旋转操作实现图像的空间变换，保持色彩结构完整性。
• 四元数色彩转换: 支持RGB到其他色彩空间的转换，利用四元数提升色彩处理的精度与效率。
• 四元数滤波与卷积: 实现基于四元数的线性与非线性的图像滤波和卷积操作，增强图像质量。
• 多通道图像支持: 兼容单通道、三通道及四通道图像输入，适应多种图像处理需求。
• 灵活的输入输出: 支持常见图像文件格式（JPEG、PNG、BMP等）及MATLAB数组，输出可保存为文件或直接返回数组。

使用方法

1. 环境准备: 确保MATLAB已安装并配置正确。
2. 工具包加载: 将工具包路径添加到MATLAB工作路径中。
3. 调用功能函数: 使用提供的API函数处理图像，具体参数请参考各函数文档。
4. 运行示例代码: 参考示例脚本了解功能调用方法。
5. 结果保存: 处理结果可直接显示或保存为图像文件。

示例代码： % 读取图像 img = imread('input_image.jpg'); % 调用四元数旋转功能 rotated_img = quaternion_rotate(img, 45); % 旋转45度 % 显示结果 imshow(rotated_img);

系统要求

• MATLAB版本: R2018a 或更高版本
• 图像处理工具箱: 必须安装
• 支持的操作系统: Windows、Linux、macOS

文件说明

main.m 文件作为工具包的主入口点，集成了四元数图像处理的核心功能模块。它负责加载图像数据、调用四元数运算函数执行图像旋转、色彩转换及滤波等操作，并提供结果可视化与保存选项。用户可通过修改此文件中的参数配置，快速实现不同的图像处理任务。