基于MATLAB的特征点图像配准系统

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的MATLAB图像配准系统，通过特征点检测、特征匹配、变换矩阵计算和图像变换等步骤，能够精确对齐存在平移、旋转和尺度变化的图像。

详 情 说 明

基于特征点提取和变换矩阵估计的图像配准系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像配准系统，主要用于将两幅从不同角度或时间拍摄的同一场景的图像进行精确对齐。系统通过特征点检测、特征匹配、变换矩阵计算和图像变换等步骤，能够有效处理存在平移、旋转和尺度变化的图像配准任务。系统包含可视化界面，可直观对比显示配准前后的效果差异。

功能特性

• 多格式支持：支持JPG/PNG/BMP等常见图像格式
• 灵活的参数调整：可自定义特征点数量阈值、匹配阈值等参数
• 丰富的输出结果：生成配准后图像、参数文件、匹配可视化和精度报告
• 可视化对比：直观展示配准前后的效果差异
• 精度评估：提供均方根误差(RMSE)等量化评估指标

使用方法

1. 准备参考图像和待配准图像
2. 设置配准参数（配准方法、特征点数量阈值、匹配阈值等）
3. 运行系统进行图像配准
4. 查看配准结果及精度报告
5. 保存输出文件和评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 计算机视觉工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像载入与预处理、特征点检测与匹配、变换矩阵估计、图像配准变换、结果可视化以及精度评估等功能模块。通过统一调度各处理环节，完成从输入到输出的完整配准流程，并提供可视化界面用于交互操作和结果展示。