Per_Signal_Change信号变化率

资 源 简 介

Per_Signal_Change信号变化率

详 情 说 明

Per_Signal_Change信号变化率是fMRI数据分析中常用的计算方法，特别是在marsbar等神经影像分析工具中被广泛应用。这种方法主要用于量化特定感兴趣区(ROI)内BOLD信号随时间变化的相对幅度。

计算核心原理是通过基线信号标准化来反映神经活动的相对变化。通常会对每个时间点的信号值进行以下处理：首先确定基线参考值（常采用整个时间序列的平均值或静息状态下的均值），然后用每个时间点的信号值减去基线参考值，再除以基线参考值，最终以百分比形式呈现信号波动。

在多被试分析场景中，该计算方法能保持不同被试间信号幅度的可比性，这对组水平统计分析至关重要。实现过程会自动处理不同ROI的时空特征，包括应对时间序列预处理（如slice timing校正、头动修正等）后的数据。

这种方法特别适合任务态fMRI研究，可以清晰显示ROI在特定认知任务中的激活模式变化。输出结果可直接用于后续的统计参数映射或功能连接分析，是神经影像学研究中从原始信号到可解释指标的关键转换步骤。