动量梯度下降算法训练BP网络

资 源 简 介

采用动量梯度下降算法训练BP网络，有需要的下哦~

详 情 说 明

在本文中，我们使用动量梯度下降算法来训练BP网络，这种算法可以帮助网络更快地收敛并提高性能。动量梯度下降算法通过引入动量项来考虑之前迭代步骤的更新方向和大小，从而使得网络更容易逃离局部最小值并找到全局最优解。此外，该算法也可以通过调整动量参数来平衡网络的收敛速度和稳定性。因此，如果您的数据集很大或者您想要更快地训练您的BP网络，那么使用动量梯度下降算法可能是一个不错的选择。