脑电信号处理

资 源 简 介

脑电信号处理

详 情 说 明

在脑电信号处理中，频谱和功率谱分析是揭示大脑活动特征的重要手段。通过计算不同频带的功率分布，我们可以深入了解大脑在不同状态下的节律活动。

小波变换是处理脑电信号的理想工具，因为它能同时提供时频域信息。相比传统傅里叶变换，小波变换更适合分析非平稳的脑电信号。实现过程通常包括以下步骤：首先对原始脑电信号进行小波分解，得到不同尺度的小波系数；然后利用这些小波系数重构出特定频带的信号成分；最后计算每个频带信号的功率谱密度。

常见的脑电频带包括delta(0.5-4Hz)、theta(4-8Hz)、alpha(8-13Hz)、beta(13-30Hz)和gamma(30-100Hz)等。通过对这些频带单独进行功率谱分析，可以量化大脑不同功能状态下的节律活动强度。实现时需要注意选择合适的母小波函数，常用的有Morlet小波和Daubechies小波系列。

结果显示通常采用两种形式：一种是各频带功率随时间变化的曲线图，另一种是脑地形图形式的功率分布图。这些可视化方法能直观展示大脑不同区域在各频段的活跃程度，为神经科学研究提供重要依据。