MATLAB模拟退火算法在电力系统经济调度中的优化解决方案

资 源 简 介

本MATLAB项目采用改进模拟退火算法，求解电力系统经济调度问题。系统集成发电成本模型、功率平衡与出力约束，实现多机组协同优化，显著提升计算效率与方案质量。

详 情 说 明

经济调度问题的模拟退火算法求解系统

项目介绍

本项目是一个基于模拟退火算法的电力系统经济调度优化求解系统。系统针对电力系统中的经济调度问题，通过建立发电机组成本函数模型，综合考虑功率平衡、机组出力限制等约束条件，采用改进的模拟退火算法寻找最优发电方案。该系统能够有效处理非线性成本函数，实现多机组协同优化，在满足负载需求的前提下最小化总发电成本。

功能特性

• 优化算法核心：采用改进的模拟退火算法，具备良好的全局搜索能力和收敛性能
• 复杂约束处理：支持功率平衡约束、机组出力限制、输电线路容量限制、旋转备用要求等多种约束条件
• 可视化分析：提供完整的算法参数配置界面和结果可视化模块，包括收敛曲线展示和性能指标分析
• 高效求解：能够快速求解大规模机组的经济调度问题，提供高质量的最优方案
• 参数灵活配置：支持用户自定义算法参数和系统运行条件，适应不同场景需求

使用方法

1. 输入参数配置：

- 设置发电机组参数：机组数量、最小/最大出力限制、成本函数系数 - 指定系统负载需求：总功率需求 - 配置算法参数：初始温度、降温速率、马尔可夫链长度、终止条件 - 添加可选约束条件：输电线路容量限制、旋转备用要求等

1. 运行优化求解：

- 执行主程序开始优化计算 - 系统自动进行迭代优化，寻找最优发电方案

1. 结果分析：

- 查看各机组的最优出力分配方案 - 分析最小化后的系统总发电成本 - 观察算法迭代过程中的成本变化趋势 - 评估计算时间、迭代次数、收敛精度等性能指标 - 验证各约束条件的满足情况

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux，macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本
• 硬件要求：至少 4GB 内存，推荐 8GB 或以上
• 存储空间：至少 500MB 可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括经济调度问题的数学建模、模拟退火算法的完整实现、约束条件的处理与验证、优化过程的执行控制以及结果的可视化输出。该文件整合了数据输入、算法优化、结果分析等全部流程，为用户提供一站式的经济调度问题求解方案。