课设的meanshift 车辆检测，matlab源代码

资 源 简 介

课设的meanshift 车辆检测，matlab源代码

详 情 说 明

在车辆检测领域，Meanshift算法因其优秀的目标追踪能力被广泛采用。本次课设创新性地结合了脉冲对消法这一噪声辅助技术，通过串口数据采集构建实时处理系统。

系统架构上采用三层设计：底层通过串口通信模块采集原始信号，中层的OFDM通信框架负责信号调制解调，顶部分析层则集成了多种核心算法。其中IDW（距离反比加权）方法用于优化空间数据插值，提升检测坐标的准确性。

图像处理环节引入独立分量分析技术，有效分离混合信号中的车辆特征。需要注意的是，脉冲对消法的应用需要精确控制噪声注入量，这对系统降噪模块的参数调校提出了较高要求。

该方案在复杂交通场景测试中表现出两个显著优势：一是通过OFDM框架的频分复用特性提升了多目标识别能力；二是结合Meanshift的动态窗口机制，使系统对遮挡情况具有鲁棒性。