matlab 独立分量分析

资 源 简 介

matlab 独立分量分析

详 情 说 明

独立分量分析（ICA）是一种信号处理技术，用于解决盲源分离问题。其核心思想是从混合信号中恢复出统计独立的原始信号分量。MATLAB提供了完整的ICA实现工具链。

FastICA是ICA的快速实现算法，通过固定点迭代寻找非高斯性最大的方向。算法主要包含三个预处理步骤：去均值、白化处理和降维。去均值通过remmean函数实现，确保信号零均值；白化处理使用whiten函数消除各分量间的二阶相关性。

icaplot函数用于可视化分析结果，可显示分离信号的时域波形、频谱或散点图。实际应用中需注意：源信号需满足非高斯分布且统计独立，传感器数量不少于源信号数量。典型应用场景包括脑电信号分析、语音分离和金融时间序列分析。