白化处理
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FastICA信号白化预处理算法实现
该项目实现了快速独立成分分析（FastICA）中至关重要的白化预处理算法。其核心功能是将原始观测到的混合信号向量进行线性变换，使得变换后的分量具有零均值、互不相关且方差为单位值。实现过程包括首先对输入数据进行中心化处理，即减去各分量的均值，以保证数据的均值为零。随后计算中心化数据的协方差矩阵，并利用特征值分解（EVD）提取协方差矩阵的特征向量和特征值。通过构造白化矩阵，将原始数据投影到由特征向量构成的空间中并进行尺度缩放。这一预处理步骤能够有效去除信号分量之间的二阶相关性，将后续ICA寻找解混合矩阵的任务
