ANOVA MATLAB代码（间和主体内）

资 源 简 介

ANOVA MATLAB代码（间和主体内）

详 情 说 明

在MATLAB中实现方差分析（ANOVA）是统计学中比较组间差异的常用方法。对于组间分析（Between-subjects）和组内分析（Within-subjects）的设计，MATLAB提供了灵活的函数支持。

组间ANOVA适用于不同实验条件下的独立样本比较，可通过`anova1`或`anovan`函数实现，具体取决于因素数量。单因素时用`anova1`，多因素则用`anovan`。数据需要按分组排列，函数会自动计算F值和p值，判断组间是否存在显著差异。

组内ANOVA（重复测量）则用于同一受试者在不同条件下的比较，需使用`fitrm`和`ranova`函数组合。首先用`fitrm`创建重复测量模型，再通过`ranova`进行方差分析。这种方法能控制个体差异，提高检验效力。

若需同时分析组间和组内效应（混合设计），可通过`anovan`定义嵌套模型或直接采用多因素重复测量ANOVA。注意数据需满足球形假设，否则需进行校正（如Greenhouse-Geisser）。MATLAB的统计工具箱提供完整的解决方案，但需合理组织数据矩阵并选择对应模型参数。