人工蜂群的无线传感器网络覆盖

资 源 简 介

人工蜂群的无线传感器网络覆盖

详 情 说 明

无线传感器网络（WSN）覆盖优化是一个关键的部署问题，直接影响网络性能和数据采集效率。针对这一挑战，外推人工蜂群算法展现出独特的优势。

该方法首先建立了网络系统的基本假设和覆盖优化模型。模型的核心目标是通过合理布置传感器节点位置，最大化整个网络的覆盖范围。与传统的遗传算法、人工鱼群算法等相比，外推人工蜂群算法在求解这一优化问题时表现出两个显著特点：更快的收敛速度和更高的最终覆盖率。

算法的优势在于其模拟蜜蜂觅食行为的智能优化机制。通过引入外推技术，算法能够更有效地探索解空间，避免陷入局部最优。这种特性特别适合解决传感器节点部署这类具有大量可能解的优化问题。

实验数据验证了该方法的有效性，在相同的网络环境下，其性能指标明显优于其他常见优化算法。这为无线传感器网络的实际部署提供了一种新的高效解决方案，特别是在需要快速部署和优化覆盖的场景中。